Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Default user image.

Fredrik Åström

Bibliometriker

Default user image.

HÅLLBAR AI : Inventering av kunskapsläget för etiska, sociala och rättsliga utmaningar med artificiell intelligens

Författare

  • Stefan Larsson
  • Mikael Anneroth
  • Anna Felländer
  • Li Felländer-Tsai
  • Fredrik Heintz
  • Rebecka Cedering Ångström
  • Fredrik Åström

Summary, in Swedish

Detta är en inventering av kunskapsläget för etiska, sociala, och rättsliga utmaningar med artificiell intelligens, utfört i ett Vinnovafinansierat projekt lett av Anna Felländer. Baserat på en kartläggning av rapporter och studier, en kvantitativ och bibliometrisk analys, och områdesfördjupningar inom vård och hälsa, telekom, och digitala plattformar ges tre rekommendationer: Hållbar AI kräver att vi 1. fokuserar regleringsfrågor i vid mening, 2. stimulerar mångvetenskap och samverkan, samt att 3. tillitsbyggande i användningen av samhällsapplicerad artificiell intelligens och maskininlärning är centralt och kräver mer kunskap i relationen mellan transparens och ansvar.

Avdelning/ar

  • Fastighetsvetenskap
  • Institutionen för teknik och samhälle
  • Avdelningen för ABM, digitala kulturer samt förlags- och bokmarknadskunskap
  • Avdelningen för Vetenskaplig kommunikation

Publiceringsår

2019-03-05

Språk

Svenska

Dokumenttyp

Rapport

Förlag

AI Sustainability Center

Ämne

  • Other Engineering and Technologies

Nyckelord

  • Hållbar AI
  • AI och etik
  • AI och juridik
  • fairness
  • FAT
  • bias
  • algoritmiskt ansvarserkännande
  • transparens
  • AI-transparens
  • kunskapsöversikt
  • bibliometri
  • XAI
  • förklarbarhet

Conference name

AI-revolutionen i offentlig sektor - möjligheter och utmaningar

Conference date

2019-03-05 - 2019-03-05

Conference place

Stockholm, Sweden

Status

Published

Projekt

  • Lund University AI Research
  • DATA/TRUST: Tillitsbaserad personuppgiftshantering i den digitala ekonomin
  • Hållbar AI - AI Ethics and Sustainability